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解決方案
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省道路安全監管云解決方案

    1.建設背景

  近年來,我國社會經濟發展迅猛,交通是影響經濟發展的重要因素,社會經濟的快速發展,伴隨的是公路通車里程、機動車數量、駕駛人數量迅猛發展。2018年底,我國機動車保有量已經突破3.25億輛,駕駛人超過4億人。按照國際百戶擁有汽車數量標準,我國已進入汽車社會。目前,我國公路里程約500萬公里,其中高速公路里程約14萬公里。到2030年,交通需求量、主要通道交通流量將增長3至4倍。近年來,快速增長的車輛、駕駛人與有限道路資源之間的矛盾,快速機動化、綜合治理體系缺乏與交通安全之間的矛盾,人民群眾日益增長的交通服務需求與供給不足的矛盾。

  交通的快速發展,給交通監管帶來巨大壓力。一方面,道路交通安全形勢嚴峻。盡管近年來道路交通事故安全形勢總體呈現穩中有降趨勢,但事故數量、傷亡人數仍處于高位;另一方面,交通違章違法日漸突出。超速行駛、無證駕駛、不按規定車道行駛、假牌套牌等各類交通違法行為頻發,肇事逃逸、車輛被盜等涉車案件依然高發,運輸企業主體管理責任不落實依然突出。

  交通管理水平仍然相對滯后,通過科技手段實現交通管理信息化,能有效提升道路交通安全綜合防控能力,減少道路交通違法行為,預防道路交通事故,提高管理效率。因此,提升交通安全信息化建設與應用水平勢在必行。

  2.建設目標

  省道安監管云的建設目標主要是開展道安監管云兩中心(道安監管云計算中心、道路交通安全數據資源中心)、四平臺(道路交通安全管理大數據應用平臺、綜合接入和業務協同平臺、綜合防控平臺、視頻聯網監控平臺)的建設。



  基礎平臺建設需達到以下幾個目標。

  1、資源整合,數據治理。打破部門壁壘,充分整合資源,數據歸集工作涉及多項數據源。其中,公安交警內部數據,如接處警信息、公路實時警情數據、交警實時警力信息等;公安其他警種信息數據,如公安組織機構基本信息、在逃人員信息、盜搶車輛信息、吸毒人員信息等;氣象部門信息氣象信息、教育部門校車基本信息、交通部門客運公司基本信息等。從數據標準管理、數據質量管理、元數據管理三方面建成數據治理體系,

  2、信息共享,開放服務。遵循國家和行業標準要求,充分考慮系統兼容性,統籌規劃數據采集設備與基本平臺、數據庫、應用系統建設的標準一致,實現信息資源全域流通、全時共享。道安監管云橫向服務公安、交通、教育、氣象、企業等相關單位,縱向滿足省市縣三級道安委及成員單位的業務需求,并且具備給各地市相關部門提供定制化服務能力。

  3、業務增強,管理提升。通過大數據平臺的建設,提升以下幾方面的業務能力。(1)提升對重點車輛、重點駕駛人的監管力度,降低重特大交通事故發生。(2)提升重點客貨運企業安全監管能力,實現對企業車輛、駕駛人的重點管理,根據企業的具體情況采取不同的監管措施。(3)提升重點道路交通態勢研判能力,實現實時路況預測結果評估、監控報警、任務調度、準確監控、模糊查詢、實時路況展現等功能,為全省道路交通動態監測、研判分析、應急指揮、監管考核等提供支撐。(4)通過3D顯示技術,提升業務可視化效果。

  3.建設內容

  主要建設內容如下圖所示,主要包括云計算中心、數據資源中心、綜合接入和業務系統平臺、大數據應用平臺,其中綜合防控平臺和視頻聯網監控平臺由市級建設,本方案不再贅述。



  1、建設道安監管云計算中心。使用云計算、云存儲、云網絡、云負載均衡、云安全、大數據計算集群、分布式存儲、分布式搜索引擎等先進技術,實現計算、存儲、網絡資源的統一管理和高效分配,為海量數據關聯分析、碰撞比對、挖掘應用提供支撐。

  2、建設道安監管云數據資源中心。歸集公安、交通、氣象、安監、教育、保險、工商、互聯網公司等交通管理相關數據源,建設基于公安網的大數據資源池,開展數據治理,建設主題庫和模型庫。主題庫包括機動車主題、人員主題、事件主題、案件主題、道路主題、企業主題;模型庫包括積分模型庫、交通判態模型庫、車輛行為分類模型庫、車輛隱患排查模型庫。

  3、建設綜合接入與業務協同平臺。主要實現數據接入轉換、數據共享交換功能。一是將道路交通安全委員會各成員單位的數據,通過電子政務外網歸集,并經由安全邊界接入平臺匯集到數據資源中心的大數據資源池;二是將互聯網相關數據,通過安全邊界接入平臺匯集到大數據資源池;三是將公安網的數據以數據資源與共享服務應用平臺的數據為基礎,同時歸集公安機關內部數據,最終形成統一的大數據資源池。在互聯網建設業務協同平臺開展業務協同共治。

  4、建設道路交通安全管理大數據應用平臺。大數據應用平臺包括機動車全息檔案系統、駕駛人全息檔案系統、重點車輛安全監管系統、重點駕駛人安全監管系統、道路交通態勢研判系統、重點客貨運企業安全監管系統、執法監督系統、數據共享協同工作臺、可視化大屏展示系統和地圖應用等大數據應用系統。
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